Vor einigen Tagen ging bei Google eine neue Bildersuche online und wird seitdem heiß diskutiert. Auch wir haben uns darüber Gedanken gemacht, wie man am besten mit dieser Situation umgehen soll und sind dabei (Hat-Tip to Justus Blümer) auf einen interessanten Hack gestoßen, mit dem beliebige Bilder auf google.com angezeigt werden können. Zunächst das Ganze als Video:
Am 24.4.2012 hat Google ein Algorithmus Update ausgerollt, bei dem laut eigenen Angaben unter Another step to reward high-quality sites 3% aller Suchanfragen betroffen sind. Diese Update trägt den Namen “Penguin” und ist damit nach dem Panda Update im letzten Jahr bereits das zweite schwarz-weiße Tier, das als Bezeichnung eines Algorithmus-Updates herhalten muss. In diesem ersten Teil werde ich die generellen Hintergründe des Penguin Updates beleuchten, die aktuellen Meinungen der SEO Szene aufarbeiten und abschließend noch ein Beispiel an Hand zweier Projekte aus meiner Studienarbeit analysieren. Tipp für die tl;dr Freunde: Zumindest den letzten Teil sollte man lesen
Update: Teil 2 ist unter Google Pinguin Update Teil 2 – Ein Workaround im Praxistest zu finden.
Im ersten Artikel zu Googles Pinguin Update “Google Penguin Update Teil 1 – Faktoren und Erfahrungen” ging es um die Zusammenfassung der bisherigen Informationen zum Update, ergänzt um zwei oder drei eigene Gedanken. Der Artikel wird bei folgenden Erkenntnissen übrigens ergänzt, ist also einen Bookmark wert
Am Ende des Artikels habe ich außerdem zwei Domains vorgestellt, die von dem Pinguin Update betroffen waren – eine “positiv” und eine negativ. Mit der letzteren habe ich ein kleines Experiment durchgeführt um zu überprüfen, ob es möglicherweise ein Workaround für betroffene Domains gibt. Dieses werde ich im Folgenden erläutern und die bisherigen Ergebnisse dokumentieren.
Gestern nachmittag ist der unscheinbare Artikel Search, plus Your World vom Inside Search Blog in meinem Feedreader gelandet. Ich musste beim Lesen echt aufpassen, dass mit die Kinnlade nicht runterfällt. Im Prinzip hat Google in Kürze vor, den Grundstein zur Integration vom sozialen Netzwerk Google+ in die Google Websuche zu legen. Nur um das Ausmaß mal kurz festzuhalten: Google+ hat zur Zeit ca. 40 Millionen Nutzer, Facebook etwa 800 Millionen. Die Google Websuche verarbeitet jeden Tag ca. eine Milliarde Suchanfragen!
Matt Cutts hat gestern auf dem Inside Search Blog den Artikel Ten recent algorithm changes veröffentlicht. In diesem stellt er zehn Algorithmus-Änderungen vor, die Google vor kurzem durchgeführt hat. Dabei wurden laut Matt im laufenden Jahr von Google bereits ca. 500 Änderungen am Algorithmus vorgenommen. Die zehn vorgestellten sind aus seiner Sicht jedoch unbedenklich im Hinblick darauf, dass sie manipuliert werden können. Ich werde diese im Folgenden auf Deutsch vorstellen und aus meiner Sicht bewerten.
Da schaut man nichts ahnend um kurz vor Mitternacht nochmal kurz bei Facebook rein und bekommt am Rande mit, dass wohl gerade ein PageRank Update am Laufen ist. Damit ist das Google PageRank Update im November das zweite (bzw. dritte) PageRank Update im Jahr 2011. Das erste “echte” PageRank Update 2011 fand im Juni statt. Im Januar gab ebenfalls ein Update, das sich jedoch im Nachhinein eher als ein “Backdate” herausgestellt hat.
Im offiziellen Google Blog wurde gerade der Beitrag Giving you fresher, more recent search results veröffentlicht. Darin wird ein Algorithmus Update angekündigt, dass die “Freshness” (also die “Aktualität”) bei bestimmten Suchanfragen nun noch stärker bewertet und dadurch laut Google 35% aller Suchanfragen beeinflusst. Das Update wird im Folgenden Google Freshness Update genannt.
Am 12. August 2011 hat Google das Panda Update weltweit in fast allen Sprachen veröffentlicht. Darunter auch Deutschland, so dass die Ergebnisse auf www.google.de nun auch durch dieses Algorithmusupdate beeinflusst werden. Bei dem Update geht es darum, qualitativ hochwertigen Content zu fördern bzw. minderwertigen Content (auch “shallow content” genannt) abzustrafen. Grund genug für mich, dass ich ein paar Untersuchungen anstelle um die Wirksamkeit des Text Spinnings (auch “Article Spinning” genannt) nach dem Panda Update zu bewerten – schließlich vertreibe ich ja einen Article Spinner